数字技术的发展持续推动艺术教育资源形态发生变化，舞蹈美育也逐步进入数字化资源建设阶段。舞蹈以身体动作为主要表现内容，动作姿态、节奏变化和空间关系共同构成学习者感知舞蹈艺术的重要基础。数字影像能够较完整地保留舞蹈表演过程，使课堂示范内容获得持续保存和重复使用的条件。人工智能技术在图像识别、人体姿态识别和文本处理方面的应用，进一步拓展了舞蹈资源的数字化表达方式，使舞蹈作品中的动作信息能够得到识别和整理。由此形成的数字资源可以呈现较为清晰的动作内容，也能够保留舞蹈作品的艺术特征。随着资源加工方式逐步细化，舞蹈美育数字资源开始由影像保存延伸至内容开发，技术处理同舞蹈艺术表达之间的联系更加紧密。舞蹈动作自身具有连续性和鲜明的表现特征，这些特点也为数字资源采集、内容分类以及后续开发提供了明确依据，推动舞蹈美育资源形成更加稳定的数字化建设基础。

　　一、舞蹈美育数字资源的开发基础

　　（一）舞蹈动作资源的数字化采集基础

　　舞蹈动作具有连续运动和身体表达的基本特征，其数字化呈现首先建立在影像记录的基础上。视频能够保存舞者在一定时间内的完整运动过程，使动作变化和身体姿态形成连续的视觉信息。随着数字影像设备和动作数据采集技术逐步发展，舞蹈作品的记录方式也由画面保存延伸到动作信息留存，表演内容因此具备进一步数字化处理的条件。舞蹈美育重视学习者对动作形态和艺术表现的直接感知，数字记录能够保存作品整体状态，也能够呈现具有代表性的局部动作，为后续观察和理解提供较为稳定的素材来源。完整影像可以表现动作衔接和作品结构，动作数据则能够保留身体运动过程中形成的具体信息，两类内容共同构成舞蹈美育数字资源的基础材料。经过数字化采集后，课堂中的舞蹈示范可以转化为可持续保存的资源内容，并为后续动作识别和资源加工提供较为完整的数据来源。

　　（二）舞蹈美育内容的数字资源分类基础

　　舞蹈美育资源具有较为清晰的内容层级，完整作品可以进一步细化为动作组合，动作组合内部又包含相对独立的基本动作。这种由整体向局部展开的内容关系，为数字资源分类提供了较稳定的结构基础。不同舞种在动作形态和艺术表现上具有自身特点，同一作品中的动作单元也保持明确的前后联系，因此舞蹈资源可以依据内容特征形成相应的分类层次。舞蹈美育还重视学习者对作品风格和文化内容的理解，数字资源中的表演视频、动作图像和文字说明能够围绕同一作品建立内容关联，使不同形态的材料形成相对完整的资源单元。随着数字资源内容逐步细化，作品层、组合层和动作层之间的关系也更加清晰，为后续资源标注提供明确对象。这样的内容结构能够使舞蹈资源保持较稳定的层次关系，也为后续检索和教学调用奠定基础。

　　二、舞蹈美育数字资源的开发策略

　　（一）基于动作识别的舞蹈资源加工

　　舞蹈资源加工可以完整表演视频为基础，引入人体姿态识别技术提取连续画面中的动作信息，并根据动作变化划分资源单元。系统首先识别舞者身体关键部位在连续运动中的位置变化，再结合动作持续时间确定视频片段，使完整作品逐步形成能够独立观察的动作内容。各动作单元保留必要的前后衔接，使学习者可以从连续运动过程中理解具体动作的形成方式。在此基础上，可以从具有代表性的动作画面中提取关键帧，结合运动轨迹呈现身体重心和动作方向，使局部动作获得更加清晰的视觉表达。人工智能完成初步处理后，由舞蹈教师对动作名称和分段位置进行专业校核，使资源内容同舞蹈专业表达保持一致。经过确认的动作片段还可以配置慢速播放和简要说明，使完整表演、局部观察和动作理解形成连续的学习过程。通过这一加工方式，原始舞蹈视频可以逐步转化为结构清楚且具有教学用途的数字资源。

　　（二）基于智能标注的舞蹈资源分类管理

　　舞蹈数字资源完成加工后，可利用智能标注建立资源内容同检索入口之间的对应关系。系统根据视频内容和已有文字信息生成初步标签，再由舞蹈教师按照统一分类规则进行校核，使资源名称和实际内容保持一致。标签设置可以围绕资源主要特征展开，以舞种和动作内容作为基本信息，再结合教学用途补充必要说明，使同类资源形成较为统一的表达方式。对于由完整作品拆分形成的动作片段，可以通过资源编号建立同原始视频之间的联系，使学习者在查看具体动作时能够继续进入完整的表演内容学习。平台还可以依据标签之间的内容联系，将同一舞蹈主题下的相关视频和说明材料集中呈现，使不同形态的资源形成连续的学习内容。新增资源进入平台后，系统可完成初步识别和标签匹配，再由教师进行专业确认。通过智能标注和专业校核相结合的方式，舞蹈美育数字资源能够形成较为稳定的分类管理流程，并提高资源检索和教学调用效率。

　　三、结论

　　人工智能拓展了舞蹈美育数字资源的处理方式，使舞蹈作品能够在保持艺术完整性的基础上形成更加细化的教学内容。数字资源开发应立足舞蹈动作的连续性和艺术表现特征，使技术处理结果同舞蹈专业表达保持一致。人工智能可以承担动作信息处理和资源组织，舞蹈教师负责专业校核，从而使数字资源形成清晰的内容关系和使用层级。通过完善资源采集、内容加工和分类管理之间的衔接，舞蹈美育数字资源能够更好地服务课堂示范和自主学习，并进一步提升数字资源的专业性和教学适用性。

　　作者系广西民族师范学院艺术学院讲师；本文系2026年度广西高等教育本科教学改革工程项目“生成式人工智能支持下边疆民族地区高校公共美育课‘教—学—研—管—评’五维协同教学改革研究与实践”（编号：2026JGA441）研究成果