生成式人工智能正在改变视觉传达设计的创作模式。从构思到制作，设计师都可以借助工具通过文本指令获得方案，因此工作的重心也随之转向对生成结果的比较、选择与优化。在新的创作模式中，视觉传达设计应当坚守哪些价值从而为方案的取舍提供依据呢？

　　首先应回到视觉传达设计的基本任务——信息的有效传递。生成式工具能够快速提供大量方案，“图”已不再稀缺，但这并不意味着信息结果能够被准确理解。作品即使形式丰富，但如果文字辨识度低，信息层级混乱无序，仍无法完成信息传递任务。因此，信息架构、视觉层级、可读性等基本要求，在“生成过剩”的环境中，仍然是筛选和评判作品的主要依据。未来，新的技术可能再次改变设计方式，但信息的有效传递，始终是视觉传达设计需要坚守的首要原则。

　　视觉传达设计不只是信息编码，更是情感、文化与价值观的表达。当视觉形式越容易获取，情感、文化和价值观的表达就越需要更加严谨。生成系统中的模型可以轻松完成文字、色彩和符号的组合，但却未必能够准确处理和辨识其中的语义。若是只取其外形，不对语义进行溯源，信息就容易被错位使用，或陷入“装饰”陷阱。基于此，设计师需要追溯符号、信息、形式的来源、用途，判断是否与当下内容相呼应，进而做出必要的调整。生成式工具提供了多样的形式，但是对于文化和情感的表达，仍需要设计师进行有依据的专业判断。

　　设计创作还需要考虑不同受众的需求与处境。生成式工具依据指令和既有数据提供的方案，即使形式完整，也未必适合具体使用者。对普遍偏好的迎合，可能忽略不同群体在欣赏习惯、信息需求与使用情境上的差异；个性化表达若缺少共同的识别线索，也可能妨碍不同人群的理解与交流。既有的偏见与刻板印象，同样可能在生成结果中被沿用和放大。因此，设计师需要从实际使用者出发，明确“为何生成、为谁生成、生成是否恰当”，以人为本是不可让渡的设计立场：人的需求应成为生成的前提，也应成为判断方案能否采用的依据。

　　技术逻辑不会自动为人文价值让路，需要设计师以价值自觉加以校正。在生成式人工智能环境下，视觉传达对信息的有效传递、对文化与情感的恰当表达，以及对不同使用者的尊重，应当从“默认前提”变为“自觉的价值坚守”。设计师需要把这些价值标准带入创作全过程，既决定如何合理使用工具，也审视工具给出的结果。方案可以借助人工智能辅助生成，但采用方案的理由及其带来的后果，仍需要设计师作出说明并承担责任。

　　作者单位：湖北美术学院

　　本文系湖北省人文社会科学重点研究基地时尚艺术研究中心“文旅融合背景下湖北高速公路服务区艺术空间优化策略研究”（项目编号：D2025004）研究成果